Coba ketikkan kata kunci sederhana, misalnya “belajar daring”, di Google Scholar. Dalam hitungan detik, layar akan menampilkan ratusan bahkan ribuan artikel ilmiah. Ada penelitian yang menyebut belajar daring efektif, ada yang menemukan hasil sebaliknya, dan ada pula yang menyimpulkan bahwa semuanya bergantung pada kondisi tertentu. Bagi mahasiswa yang sedang menyusun skripsi, situasi seperti ini terkadang justru menimbulkan kebingungan. Dari sekian banyak artikel yang tersedia, harus mulai membaca dari mana? Mana yang benar-benar relevan, dan mana yang dapat dipercaya?

Kebingungan tersebut sebenarnya sangat wajar. Jumlah publikasi ilmiah terus bertambah, sementara waktu yang kita miliki untuk membaca tetap terbatas. Jika hanya memilih satu atau dua artikel yang kebetulan muncul paling atas dalam hasil pencarian, kesimpulan yang diperoleh bisa saja menjadi kurang utuh. Bisa jadi ada penelitian penting yang terlewat, ada hasil yang saling bertentangan, atau bahkan ada peluang penelitian yang belum pernah kita sadari sebelumnya.

Di tengah melimpahnya publikasi ilmiah, kita membutuhkan cara membaca penelitian yang lebih terarah. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah Systematic Literature Review atau yang lebih dikenal dengan singkatan SLR. Istilah ini mungkin sudah cukup sering terdengar di lingkungan akademik, terutama dalam kegiatan bimbingan skripsi, penyusunan artikel ilmiah, maupun penelitian dosen. Bahkan, tidak sedikit mahasiswa yang mulai menggunakan SLR sebagai salah satu bagian dari pengerjaan penelitian.

Namun, ada satu pertanyaan menarik yang sering muncul: jika SLR hanya membahas dan merangkum penelitian yang sudah dilakukan orang lain, mengapa hasilnya tetap dapat disebut sebagai sebuah penelitian?

Untuk memahami hal tersebut, kita perlu mengenali terlebih dahulu apa sebenarnya SLR. Secara sederhana, SLR merupakan metode untuk meninjau penelitian terdahulu melalui serangkaian langkah yang terencana, transparan, dan dapat ditelusuri kembali. Snyder (2019) menjelaskan bahwa tinjauan literatur sebagai metodologi penelitian bertujuan mengumpulkan dan mengevaluasi bukti yang relevan untuk menjawab pertanyaan penelitian tertentu. Sementara itu, Xiao dan Watson (2019) menekankan bahwa kekuatan SLR terletak pada prosedurnya yang eksplisit, sehingga pembaca dapat memahami bagaimana suatu kesimpulan diperoleh.

Perbedaannya dengan tinjauan pustaka biasa (traditional literature review) sebenarnya bisa dibayangkan seperti dua cara berbelanja. Tinjauan pustaka biasa mirip seseorang yang berkeliling pasar tanpa daftar belanja. Ia mengambil barang yang terlihat menarik, mengunjungi toko yang kebetulan dilewati, lalu pulang dengan sejumlah barang pilihannya. Sementara itu, SLR seperti berbelanja dengan daftar yang sudah disiapkan. Kita menentukan barang apa yang dicari, toko mana yang akan dikunjungi, kriteria barang yang boleh dibeli, hingga barang apa yang harus dikembalikan ke tempatnya. Seluruh proses tersebut dicatat dengan jelas sehingga orang lain dapat memahami dan menelusuri alasan di balik setiap keputusan.

Pendekatan ini awalnya berkembang pesat di bidang kedokteran, kemudian diadopsi oleh berbagai disiplin ilmu, seperti pendidikan, psikologi, manajemen, hingga rekayasa perangkat lunak. Dalam bidang rekayasa perangkat lunak, pedoman yang disusun Kitchenham dan Charters (2007) menjadi salah satu landasan penting dalam pelaksanaan SLR. Seiring berkembangnya metodologi penelitian, berbagai panduan baru juga terus diperkenalkan untuk meningkatkan kualitas tinjauan sistematis. Salah satunya adalah SEGRESS (Software Engineering Guidelines for REporting Secondary Studies) yang dikembangkan oleh Kitchenham, Madeyski, dan Budgen (2023). Panduan ini memberikan perhatian khusus pada kualitas pelaporan penelitian sekunder, termasuk systematic literature review, sehingga proses dan hasil penelitian dapat disampaikan secara lebih transparan dan terstruktur.

Lantas, bagaimana sebenarnya SLR dilakukan? Prosesnya tidak dimulai dengan mengumpulkan sebanyak mungkin artikel, melainkan dengan merumuskan pertanyaan penelitian yang jelas. Pertanyaan inilah yang menjadi kompas bagi seluruh kegiatan penelusuran literatur. Misalnya, seorang mahasiswa tertarik mengkaji penggunaan permainan digital dalam pembelajaran. Pertanyaan seperti “Bagaimana pengaruh pembelajaran berbasis permainan terhadap motivasi belajar siswa sekolah dasar?” tentu lebih terarah dibandingkan pertanyaan yang terlalu luas seperti “Bagaimana perkembangan teknologi dalam pendidikan?”. Semakin spesifik pertanyaan yang dirumuskan, semakin mudah pula peneliti menentukan batasan pencariannya.

Setelah pertanyaan penelitian ditetapkan, peneliti perlu menentukan kriteria inklusi dan eksklusi. Sederhananya, kriteria ini merupakan aturan untuk menentukan artikel mana yang boleh masuk dan mana yang harus dikeluarkan dari penelitian. Sebagai contoh, peneliti dapat membatasi artikel pada publikasi lima tahun terakhir, menggunakan bahasa Indonesia atau Inggris, serta membahas penerapan pembelajaran berbasis permainan pada siswa sekolah dasar. Batasan tersebut penting agar artikel yang dikumpulkan benar-benar sesuai dengan tujuan penelitian.

Berikutnya, pencarian artikel dilakukan melalui berbagai basis data ilmiah, seperti Scopus, IEEE, ScienceDirect, atau Garuda. Peneliti menyusun kombinasi kata kunci yang relevan, kemudian menggunakannya secara konsisten pada basis data yang telah ditentukan. Seluruh proses pencarian juga perlu dicatat, mulai dari sumber yang digunakan, tanggal pencarian, kombinasi kata kunci, hingga jumlah artikel yang berhasil ditemukan. Dalam SLR, proses pencarian bukan sekadar aktivitas mengumpulkan referensi, melainkan bagian dari metodologi penelitian yang harus dapat dipertanggungjawabkan.

Dari proses tersebut, biasanya akan terkumpul cukup banyak artikel. Bayangkan jika hasil pencarian menghasilkan 300 artikel. Apakah semuanya harus dibaca sampai selesai? Tentu tidak. Di sinilah proses penyaringan atau screening dilakukan. Peneliti terlebih dahulu menghapus artikel yang terduplikasi, kemudian memeriksa judul dan abstrak untuk mengetahui kesesuaiannya dengan topik penelitian. Artikel yang masih relevan selanjutnya diperiksa melalui pembacaan naskah lengkap. Setelah melewati beberapa tahap penyaringan, mungkin hanya tersisa 30 atau 40 artikel yang benar-benar memenuhi kriteria.

Proses penyaringan ini biasanya digambarkan menggunakan diagram PRISMA. Diagram tersebut membantu peneliti memperlihatkan perjalanan artikel sejak ditemukan dalam proses pencarian, disaring berdasarkan kriteria yang ditetapkan, hingga akhirnya dipilih untuk dianalisis. Untuk mempermudah proses seleksi, peneliti juga dapat memanfaatkan aplikasi seperti Rayyan yang membantu mengelola dan menyaring artikel secara lebih terstruktur.

Namun, artikel yang berhasil melewati proses penyaringan belum otomatis menjadi jawaban atas pertanyaan penelitian. Setiap artikel masih menyimpan informasi yang perlu dipelajari dan dibandingkan. Bayangkan setiap penelitian sebagai satu keping puzzle. Masing-masing keping memiliki bentuk dan informasi tersendiri, tetapi belum tentu memperlihatkan gambaran utuh jika hanya dilihat secara terpisah.

Karena itu, peneliti perlu melakukan ekstraksi data dengan mencatat informasi penting dari setiap artikel yang terpilih. Informasi tersebut dapat mencakup nama penulis, tahun publikasi, tujuan penelitian, lokasi, metode, jumlah sampel, pendekatan yang digunakan, hingga temuan utama. Biasanya, seluruh informasi disusun dalam sebuah tabel agar lebih mudah dibaca dan dibandingkan.

Dari tabel inilah proses analisis mulai dilakukan. Peneliti tidak cukup hanya menceritakan kembali isi setiap artikel, tetapi perlu mencari hubungan di antara berbagai temuan. Apa saja hasil yang konsisten? Penelitian mana yang memberikan kesimpulan berbeda? Apakah perbedaan tersebut berkaitan dengan metode, karakteristik responden, lokasi penelitian, atau faktor lainnya?

Sebagai contoh, setelah membaca dan membandingkan sejumlah artikel, peneliti mungkin menemukan bahwa sebagian besar penelitian menunjukkan pembelajaran daring dapat meningkatkan fleksibilitas belajar mahasiswa. Namun, beberapa penelitian juga menemukan bahwa efektivitas pembelajaran daring dipengaruhi oleh faktor lain, seperti ketersediaan akses internet, kemampuan mahasiswa menggunakan teknologi, dan interaksi antara dosen dengan mahasiswa. Dengan membandingkan berbagai temuan tersebut, peneliti dapat memperoleh pemahaman yang lebih luas mengenai kondisi yang mendukung keberhasilan pembelajaran daring. Jadi, SLR tidak hanya membantu mengetahui hasil penelitian terdahulu, tetapi juga mengungkap berbagai faktor yang dapat memengaruhi suatu fenomena.

Pada bidang tertentu, terutama kesehatan, hasil dari beberapa penelitian bahkan dapat digabungkan secara statistik melalui metode meta-analysis. Meskipun demikian, SLR tidak selalu harus disertai meta-analisis. Dalam bidang pendidikan, sosial, dan rekayasa perangkat lunak, sintesis naratif juga banyak digunakan untuk merangkum, membandingkan, dan menjelaskan berbagai temuan penelitian.

Dari sini, kita mulai dapat memahami mengapa SLR tetap dapat disebut sebagai penelitian meskipun tidak selalu melibatkan pengumpulan data langsung dari lapangan. Bayangkan sebuah kota besar dengan ratusan jalan yang dibangun oleh orang-orang berbeda. Setiap jalan memiliki fungsi dan ceritanya masing-masing. Ada jalan yang ramai, ada yang jarang dilalui, bahkan ada jalan yang ternyata berakhir buntu. Bagi seseorang yang baru pertama kali datang, memahami keseluruhan kota tentu tidak mudah.

Kemudian, seseorang membuat peta yang menghubungkan seluruh jalan tersebut. Ia memang tidak membangun jalan baru, tetapi berhasil memberikan gambaran yang sebelumnya belum terlihat secara utuh. Orang lain kini dapat mengetahui jalan mana yang sudah berkembang, bagian mana yang masih belum terhubung, dan wilayah mana yang belum banyak dijelajahi.

SLR bekerja dengan cara yang kurang lebih sama. Kebaruannya tidak selalu berasal dari pengumpulan data baru, melainkan dari kemampuan peneliti menyusun, membandingkan, dan menyintesis berbagai hasil penelitian sehingga menghasilkan pemahaman yang lebih menyeluruh. Salah satu hasil penting dari proses tersebut adalah research gap atau celah penelitian, yaitu bagian dari suatu bidang kajian yang masih belum banyak diteliti, belum cukup dijelaskan, atau masih menyisakan pertanyaan yang perlu dijawab.

Misalnya, penelitian mengenai penggunaan kecerdasan buatan dalam pendidikan sudah banyak dilakukan. Namun, setelah menelaah berbagai artikel, peneliti mungkin menemukan bahwa sebagian besar penelitian masih berfokus pada efektivitas penggunaan teknologi, sementara aspek keamanan data atau kesiapan guru belum banyak dibahas. Temuan tersebut dapat menjadi petunjuk untuk menentukan arah penelitian berikutnya. Dengan kata lain, SLR membantu peneliti melihat bukan hanya apa yang sudah diketahui, tetapi juga apa yang masih perlu dipelajari.

Peran tinjauan sistematis dalam pengembangan pengetahuan juga banyak dibahas dalam literatur ilmiah, termasuk dalam konteks kedokteran berbasis bukti. Murad dkk. (2016), misalnya, mengusulkan perspektif baru mengenai piramida bukti ilmiah dengan menempatkan tinjauan sistematis sebagai lensa untuk membaca dan menilai kumpulan bukti. Hal ini memperlihatkan bahwa kekuatan tinjauan sistematis bukan hanya pada banyaknya artikel yang dikumpulkan, melainkan pada kemampuannya memberikan gambaran yang lebih utuh mengenai bukti yang tersedia.

Meski demikian, melakukan SLR bukanlah pekerjaan yang bisa dianggap sederhana. Karena terlihat seperti kegiatan membaca, sebagian orang mungkin mengira bahwa metode ini relatif mudah dilakukan. Padahal, mencari artikel yang relevan, memastikan proses pencarian berjalan konsisten, menyaring puluhan hingga ratusan publikasi, mengevaluasi kualitas penelitian, dan menyusun sintesis membutuhkan ketelitian serta waktu yang tidak sedikit. Xiao dan Watson (2019) mengingatkan bahwa kualitas SLR sangat ditentukan oleh ketepatan prosedur yang disusun sejak awal.

Ada beberapa kebiasaan sederhana yang dapat membantu mahasiswa ketika mulai mengerjakan SLR. Langkah pertama adalah merumuskan pertanyaan penelitian secara jelas sebelum mulai mengumpulkan artikel. Catat seluruh proses pencarian, termasuk tanggal, basis data, dan kata kunci yang digunakan. Manfaatkan aplikasi pengelola referensi seperti Zotero atau Mendeley sejak awal agar referensi tidak tercecer. Jika memungkinkan, gunakan aplikasi pendukung seperti Rayyan untuk membantu proses penyaringan. Melibatkan rekan peneliti atau pembimbing dalam proses seleksi artikel juga dapat menjadi langkah yang baik agar keputusan tidak hanya bergantung pada penilaian satu orang.

Pada akhirnya, SLR mengajarkan satu kebiasaan penting dalam dunia ilmiah: jangan terburu-buru menyimpulkan sesuatu hanya berdasarkan satu sumber. Ketika penelitian dari berbagai jurnal dikumpulkan dan dianalisis secara sistematis, kita memiliki kesempatan untuk melihat suatu persoalan dari sudut pandang yang lebih luas. Bagi mahasiswa, pendekatan ini dapat membantu memahami perkembangan bidang ilmu, menemukan peluang penelitian, dan membangun landasan ilmiah yang lebih kuat. Bagi dosen dan peneliti, SLR dapat menjadi sarana untuk memetakan perkembangan pengetahuan sekaligus menentukan arah penelitian selanjutnya.

Menariknya, manfaat tersebut tidak hanya terbatas pada dunia akademik. Kebiasaan memeriksa berbagai sumber sebelum mengambil kesimpulan juga berguna dalam kehidupan sehari-hari. Ketika menemukan klaim kesehatan di media sosial, metode belajar yang sedang populer, atau teknologi baru yang dikatakan mampu menyelesaikan berbagai masalah, kita dapat membiasakan diri untuk bertanya: apakah ada penelitian lain yang mendukung klaim tersebut? Apakah hasilnya konsisten? Atau justru ada temuan lain yang menunjukkan hal berbeda?

Sebab, menjadi seorang peneliti bukan hanya tentang menghasilkan sesuatu yang benar-benar baru. Lebih dari itu, seorang peneliti harus mampu membaca, memahami, mempertanyakan, dan menghubungkan pengetahuan yang sudah ada. Dan mungkin, itulah pelajaran paling penting dari Systematic Literature Review: pengetahuan tidak selalu berkembang karena kita menemukan sesuatu yang sama sekali baru, tetapi juga karena kita mampu melihat berbagai temuan yang sudah ada dengan pemahaman yang lebih utuh.

Referensi

Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering (Version 2.3, EBSE Technical Report EBSE-2007-01). Keele University and Durham University.

Kitchenham, B., Madeyski, L., & Budgen, D. (2023). SEGRESS: Software Engineering Guidelines for REporting Secondary Studies. IEEE Transactions on Software Engineering, 49(3), 1273–1298. https://doi.org/10.1109/TSE.2022.3174092

Murad, M. H., Asi, N., Alsawas, M., & Alahdab, F. (2016). New evidence pyramid. Evidence-Based Medicine, 21(4), 125–127. https://doi.org/10.1136/ebmed-2016-110401

Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039

Xiao, Y., & Watson, M. (2019). Guidance on conducting a systematic literature review. Journal of Planning Education and Research, 39(1), 93–112. https://doi.org/10.1177/0739456X17723971